当前位置: 首页 >
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_云南省大理白族自治州大理市郑至井截炊具厨具股份有限公司
- 中国出发载3000辆汽车的货船起火20天后沉没,事故的原因可能是什么?海上运输电动汽车起火应怎样处置?
- 美团优选被曝突发大面积关仓。如何评价?
- 什么是稳定币?有人说它是「一场饮鸩止渴的游戏」,你怎么看?
- 你为什么在日常生活中不敢穿的太漂亮?
- 现在已经有5K、6K、8K分辨率显示器,那么8K之后是什么?
- 汉堡里有荤有素,为什么还被认为是不健康的?
- 现在已经有5K、6K、8K分辨率显示器,那么8K之后是什么?
- 人工智能相关专业里有什么「坑」吗?
- 为什么感觉淘宝现在不如拼多多了?
- 照骗能骗到什么程度?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
作者: 发布时间:2025-06-22 05:15:15点击:
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
新闻资讯
-
2025-06-27如何评价茅台暂停京东供货?
-
2025-06-27如何设计一条 prompt 让 LLM 陷入死循环?
-
2025-06-27跟一对情侣合租的感受?
-
2025-06-27为什么越来越多的国内男孩,要娶国外女孩?
-
2025-06-27写业务的话,go是不是垃圾?
相关产品